Les indices de comportement répétitif sont corrélés avec les modèles de connectivité fonctionnelle intrinsèque chez les jeunes avec un diagnostic de "trouble du spectre de l'autisme"

Aperçu: G.M.

Le but de la présente étude était d'examiner comment le comportement répétitif dans le "trouble du spectre de l'autisme" (TSA) est lié aux modèles de connectivité fonctionnelle intrinsèque dans un certain nombre de réseaux neuronaux à grande échelle. Des IRMf à l'état de repos ont été analysés chez une trentaine de sujets avec un diagnostic de TSA (dTSA) et chez trente-deux sujets témoins avec un développement typique. Des analyses de connectivité fonctionnelle entre le "Seed-to-voxel" et " ROI-to-ROI" ont été utilisées pour examiner la connectivité au repos dans un certain nombre de réseaux de neurones corticaux et sous-corticaux. Des analyses de corrélation bivariée ont été réalisées pour examiner la relation entre les scores de comportement répétitif de l'échelle de comportement répétitif - révisée et connectivité fonctionnelle intrinsèque chez les sujets avec dTSA. Comparativement aux sujets témoins, les sujets avec dTSA présentaient une sur-connectivité marquée du thalamus avec plusieurs zones de traitement sensoriel cortical, ainsi qu'une connectivité excessive des ganglions de la base avec les cortex somatosensoriels et moteurs. 

Au sein du groupe TSA, des corrélations significatives ont été trouvées entre les profils de connectivité fonctionnelle et les scores RBS-R totaux ainsi qu'un score dérivé de l'analyse des composants principaux de la RBS-R.  

Ces résultats suggèrent que la connectivité thalamocorticale au repos est altérée chez les personnes avec dTSA et que la connectivité fonctionnelle au repos est associée à la symptomatologie de TSA.

Brain Res. 2018 Feb 14. pii: S0006-8993(18)30067-2. doi: 10.1016/j.brainres.2018.02.009.

Indices of repetitive behaviour are correlated with patterns of intrinsic functional connectivity in youth with autism spectrum disorder

Traynor JM¹, Doyle-Thomas KAR², Hanford LC¹, Foster NE³, Tryfon A³, Hyde KL³, Anagnostou E⁴, Evans AC⁵, Zwaigenbaum L⁶, Hall GBC⁷, Asd Imaging Group N⁸.

Author information

1

McMaster University, Department of Psychology, Neuroscience & Behaviour, Hamilton, Ontario, Canada.

2

Bloorview Research Institute, Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.

3

International Laboratory for Brain Music and Sound (BRAMS), University of Montreal, Montreal, Quebec, Canada; Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.

4

Bloorview Research Institute, Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Department of Pediatrics, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.

5

Montreal Neurological Institute, Montreal, Quebec, Canada.

6

Department of Pediatrics, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada.

7

McMaster University, Department of Psychology, Neuroscience & Behaviour, Hamilton, Ontario, Canada. Electronic address: hallg@mcmaster.ca.

8

http://www.neurodevnet.ca/research/asd, Vancouver, British Columbia, Canada.

Abstract

The purpose of the current study was to examine how repetitive behaviour in Autism Spectrum Disorder (ASD) is related to intrinsic functional connectivity patterns in a number of large-scale, neural networks. Resting-state fMRI scans from thirty subjects with ASD and thirty-two age-matched, typically developing control subjects were analysed. Seed-to-voxel and ROI-to-ROI functional connectivity analyses were used to examine resting-state connectivity in a number of cortical and subcortical neural networks. Bivariate correlation analysis was performed to examine the relationship between repetitive behaviour scores from the Repetitive Behaviour Scale - Revised and intrinsic functional connectivity in ASD subjects. Compared to control subjects, ASD subjects displayed marked over-connectivity of the thalamus with several cortical sensory processing areas, as well as over-connectivity of the basal ganglia with somatosensory and motor cortices. Within the ASD group, significant correlations were found between functional connectivity patterns and total RBS-R scores as well as one principal component analysis-derived score from the RBS-R. These results suggest that thalamocortical resting-state connectivity is altered in individuals with ASD, and that resting-state functional connectivity is associated with ASD symptomatology.

PMID:29453959

DOI:10.1016/j.brainres.2018.02.009